Distribución de Candidatus Liberibacter asiaticus en dosel y raíz de Citrus sinensis en una condición asintomática
por
Gustavo Mora Aguilera*,
Gerardo Acevedo Sánchez,
Verónica Martínez Bustamante,
Viridiana López Bautista,
Ma. Alejandra Gutiérrez Espinosa,
Pedro Robles García
*Autor de Correspondencia.
Recibido: 20/junio/2025 – Publicado:
27/diciembre/2025
DOI:
https://doi.org/10.18781/R.MEX.FIT.2506-2
Resumen Antecedentes/Objetivo. El presente estudio analizó por primera vez la condición asintomática inducida por CLas en Citrus sinensis / C. aurantium a partir de primeros reportes en la región Centro Golfo de México. El objetivo fue analizar con un enfoque mecanístico la concentración espacio-temporal de CLas a nivel planta en condición de huertos comerciales para demostrar la posible implicación de un prolongado periodo de incubación (PI) en la expresión asintomática de HLB.
Materiales y Métodos. Se confinaron dos de tres árboles (A1-A3) (>30 años) de naranjo dulce Valencia asintomáticos positivos a CLas, identificados mediante protocolos oficiales de diagnóstico en San José Acateno, Puebla. En los árboles A2 y A3 se marcaron 13 y 16 ramas secundarias, con un total de 112 y 108 muestras follaje/colecta, respectivamente (total 1540 muestras), obtenidas de la parte distal y proximal de cada rama. Se realizaron siete muestreos mensuales de material vegetal entre mayo-diciembre. A nivel raíz se muestrearon tres categorías por diámetro/función y por combinación de seis sectores distales del tronco (0-280 cm) por 4 de profundidad (0 x 110 cm) con un total de 111 muestras. La extracción de ADN se realizó con CTAB 2 % y cuantificación por qPCR (oligos, HLBp/HLBas).
Resultados. En dosel, la incidencia/ramas en A3 fue 52.2 % (Ct = 22.7 – 34.9) y A2 47.8 % (Ct = 23.4 – 35) sin diferencia estadística (p = 0.48). La carga de inóculo fue 1.6 (±1.3) log-CLas, equivalente a 109 copias/reacción en 100 mL (rango en número de copias 6.3 a 68 870.7). CLas no fue diferente entre muestras distales (1.6 log) y proximales (1.5 log) (p = 0.33). Se encontró fluctuación temporal entre junio – octubre de muestras positivas (37 – 87, p < 0.0001) y de concentración de CLas (1.6 - 3.5 log-CLas, p > 0.72). La distribución de CLas por rama tuvo efecto temporal (p = 0.0001) y por sectores (p = 0.07) evidenciando alta movilidad y estacionalidad. La concentración máxima (Ymax) se encontró asociada al sector medio-superior del dosel, y de alta movilidad hacia sectores inferior y superior en Yinicial y Yfinal. En raíz, se encontró 38.7 % de positividad. La detectabilidad de CLas fue homogénea entre los tipos de raíz (p < 0.0001) pero variable en concentración (p = 0.04). El 47.6, 15.4 y 38.7 % de incidencia en raíz se asoció con 38.3, 43.4 y 9.5 promedio de copias CLas para soporte, conducción y absorción, respectivamente (p = 0.0001). Dos secciones de mayor intensidad-concentración de CLas (80 – 144 copias) se asociaron a raíz en zona media de goteo (160 - 240 cm) y estratos de profundidad medios (50 - 80 cm).
Conclusión. CLas se detectó significativa y consistentemente en tejido vegetal y raíz durante todo el periodo experimental, pero a concentraciones fluctuantes, no incrementales, y análoga entre árboles A2 y A3. La amplia distribución en dosel-raíz sugiere un efecto crónico sistémico. En consecuencia, el periodo de incubación no determina la condición asintomática en el sistema productivo naranjo dulce/naranjo agrio investigado. Otros factores, p.e. inherentes a la variabilidad del patógeno, podrían estar implicados. Estos resultados contribuyen a optimizar un sistema de vigilancia-monitoreo considerando estacionalidad, zona-rama, sector-dosel y tipo de tejido, con mayor probabilidad de detección de CLas aun en una eventual condición asintomática y generan nuevas perspectivas de manejo de CLas. Este es el primer trabajo que analiza PI mecanísticamente, a nivel dosel – raíz, las detecciones iniciales de HLB-asintomático en México en árboles productivos adultos de Valencia C. sinensis / C. aurantium en condiciones de campo.
Palabras clave:
CLas, HLB, Carga inóculo, Naranjo dulce, Naranjo Agrio
Cuadro 1. Comparación del número de muestras positivas por qPCR en siete muestreos mensuales realizados en árboles HLB-asintomáticos de Valencia C. sinensis (A2 y A3) durante mayo – diciembre y distribución de carga de inóculo (CLas) por sección proximal y distal de ramas seleccionadas y marcadas para monitoreo bacteriano.
Cuadro 2. Número y porcentaje de muestras positivas en árbol A3 a Candidatus Liberibacter asiaticus en C. sinensis / C. aurantium respecto al tipo de raíz, cuatro profundidades de suelo y seis distancias a partir de tronco.
Figura 1. Estructura de Confinamiento por árbol, HLB-asintomático qPCR CLas positivo, de naranja Valencia Citrus sinensis / C. aurantium. A. Estructura metálica de confinamiento (8 x 8 x 8 m) con malla antiáfidos. Las estructuras incluyeron una puerta de acceso restringido mediante llaves; B. Sensor HOBO U23 Pro V2 de temperatura (°C) y humedad relativa (HR), programado para mediciones a intervalos de 30 min dentro del área confinada; C. Estación climática Davis Vantage para medición de variables climáticas complementarias como precipitación, velocidad y dirección de viento, evapotranspiración, etc.
Figura 2. A. Árbol Valencia C. sinensis / C. aurantium HLB-asintomático CLas-positivo confinado en jaulas con malla antiáfidos. Los listones rojos y amarillos muestran la selección y marcaje de ramas primarias (rojo) y secundarias (amarillo) para muestreo mensual en sección proximal o distal de mayo a diciembre. B. Ejemplificación de método para la numeración de ramas en el orden de las manecillas de reloj. C. Estructura de una rama de cítricos para selección de hojas proximales y distales. Se colectaron un total de 1 540 muestras / árboles A2 y A3.
Figura 3. Sistema de muestreo 3D-seccional para la colecta de raíz en árbol A3, HLB-asintomático qPCR positivo, de C. sinensis / C. aurantium. A. Diseño utilizado para colecta de raíz considerando la distancia proximal al tronco y hasta zona de goteo (0 - 280 cm) y cuatro profundidades (0 – 110 cm). B. Diseño y marcado de los estratos de excavación. C. Delimitación de la zona de excavación y cernido de tierra de los distintos estratos. D. Estratos excavados y muestreados para la selección de muestras de tres tipos de raíz para cuantificación de CLas por qPCR. Un total de 24 bloques de suelo fueron muestreadas (6 x 4) y 111 muestras qPCR-analizadas.
Figura 4. A. Número de muestras qPCR CLas positivas por árbol (A2 y A3) detectadas en siete fechas de muestreo mensuales de Valencia C. sinensis / C. aurantium HLB-asintomáticos. B. Fluctuación temporal de la concentración bacteriana en 21 ramas totales de los árboles A2 y A3. C-D. Fluctuación temporal de CLas a nivel de rama. Se muestra el ejemplo de 5/13 ramas para A2 (C) y 5/16 para A3 (D). E-F. Fluctuación temporal de CLas por rama y árbol A2 (E) y A3(F). Círculo punteado en rojo muestra el umbral (log-CLas) mínimo para cuantificación de copias de CLas en muestras positivas.
Figura 5. Distribución y movimiento espacial de CLas en dosel de árboles HLB-asintomáticos Valencia C. sinensis / C. aurantium. A, C, y E. Mapa de interpolación vectorial que representa la carga bacteriana y la direccionalidad para tres momentos epidémicos: Yi (mayo), Ymax (julio) e Yf (diciembre), respectivamente, en árbol A3; y B, D, y F para el árbol A2. El tamaño y color de los vectores muestran la tendencia espacial y direccional de carga de inóculo. En cuadros inferiores, el número de copias se relaciona con el tamaño y el color de las flechas como medida de referencia. La direccionalidad del vector simula el movimiento bacteriano en dosel. Los recuadros punteados resaltan mayor concentración espacial de CLas.
Figura 6. A. Cuantificación de CLas por tipo de raíz: soporte, conducción y absorción en árbol A3 HLB-asintomático C. sinensis / C. aurantium. B. Cuantificación de CLas en seis distancias seccionales del tronco entre 80 y 240 cm. C. Cuantificación de CLas en cuatro profundidades seccionales de suelo entre 20 – 110 cm. D. Cuantificación de CLas integrando los tres factores tipo de raíz, distancia y profundidad. Barras de desviación estándar con letras distintas fueron estadísticamente diferentes mediante ANOVA y comparación de medias Tukey (p = 0.05).
Figura 7. A. Análisis geoestadístico 3D wireframe de la cuantificación de CLas asociado a un sistema de muestreo 3D-seccional en raíces de soporte (d = 18 mm), conducción (d = 6.3 mm) y absorción (d = 1.5 mm) en árbol A3 Valencia C. sinensis / C. aurantium. B-E. Análisis geoestadístico Grid Vector Map para representar la movilidad de la carga bacteriana de CLas en muestras de raíces totales (B), soporte (C), conducción (D) y absorción (E). Los vectores muestran en tamaño y color la carga de inóculo por región del tipo de raíz analizada. La direccionalidad y magnitud (tamaño) del vector simula la movilización e intensidad de movilidad de CLas a nivel de la estructura de raíz. En el cuadro inferior (B), el número de copias de bacterias se relaciona con el tamaño y el color de flechas como medida de referencia.